Program studiów obejmuje takie zagadnienia, jak:

• Programowanie w języku Python
• Narzędzia wspomagające pracę programisty (Git, bash, IDE, i inne)
• Przetwarzanie, eksploracja, analiza statystyczna i przygotowanie danych do uczenia maszynowego
• Budowanie modeli nauczania maszynowego oraz głębokiego nauczania maszynowego
• Realizacja projektów w obszarach przetwarzania: języka naturalnego (NLP), obrazów (Computer Vision) oraz danych tabelarycznych
• i inne niezbędne w pracy jako Data Scientist

W efekcie, realizacja studiów zapewni słuchaczom:

• Praktyczne doświadczenie pracy projektowej z rzeczywistymi danymi nie tylko medycznymi
• Zbudowanie portfolio projektów Data Science
• Doświadczenie w pracy w zespole w metodyce Agile
• Kompleksowe przygotowanie do przyszłej pracy w obszarze IT
• Networking - poznawanie firm i osób z branży.

PERSPEKTYWY ROZWOJU - KTO MOŻE PODJĄĆ STUDIA?

Absolwenci szkół wyższych i pracownicy z rocznym stażem zawodowym:

• wykształcenie: około techniczne (fizyka, chemia, biotechnologia, inżyniera biomedyczna, farmacja, itp.)
• oczekiwany rezultat: uzyskanie nowych kwalifikacji dla obszaru nauk medycznych, przebranżowienie się do IT
• motywacja: wewnętrzna (chcę robienia ciekawych rzeczy w życiu zawodowym)
• umiejętność programowania: tak

Alternatywnie doświadczeni pracownicy, którzy:

• chcą przebranżowić się do aktywności w obszarze Data Science
• wykształcenie i doświadczenie: informatyczne (analitycy, testerzy, programiści, itp.)
• oczekiwany rezultat: zmiana specjalizacji, nowy zawód/kwalifikacje w obszarze badań medycznych
• motywacja: wewnętrzna (oczekiwanie w firmie)
• umiejętność programowania: tak

• chcą zdobyć współczesną wiedzę z zakresu technologii z zastosowaniem w obszarze medycyny

• wykształcenie: dowolne
• oczekiwany rezultat: zrozumienie nowych technologii w obszarze nauk medycznych, aby wzmacniać innowację w firmie
• motywacja: zewnętrzna (oczekiwanie w firmie)
• umiejętność programowania: tak

Kandydaci ubiegający się o przyjęcie na studia podyplomowe rejestrują się za pomocą formularza elektronicznego dostępnego na stronie internetowej kierunku i załączają następujące dokumenty:

• skan dyplomu ukończenia studiów wyższych;
• dowód opłaty rekrutacyjnej w wysokości 200 zł (nie podlega zaliczeniu w poczet czesnego oraz nie podlega zwrotowi w przypadku niepodjęcia studiów podyplomowych, rezygnacji na etapie rekrutacji, względnie zrezygnowania z nich w pierwszym semestrze).

Egzamin ma na celu weryfikację umiejętności myślenia i podstawowego doświadczenia w programowaniu.

Zakres egzaminu wstępnego: podstawy programowania w języku Python -  podstawowe instrukcje języka (pętle, if, comprehension statements, range), zintegrowane struktury danych (typy proste, listy, zbiory, słowniki), funkcje, operacje na danych (przypisanie, indeksowanie, modyfikacje).

W przypadku większej liczby kandydatów decydują wyniki testu oraz termin elektronicznego zgłoszenia.

Studia podyplomowe trwają 3 semestry. Łączna liczba zajęć dydaktycznych to 286 godzin (w tym 156 godzin zajęć e-learningowych). Studia realizowane hybrydowo - zajęcia odbywają się stacjonarnie w laboratoriach komputerowych Katedry i Zakładu Informatyki i Statystyki UMP oraz zdalnie w trybie synchronicznym (online o jednym czasie) i asynchronicznym na portalu e-learningowym.

Zajęcia mają charakter głównie praktyczny i warsztatowy.

Liczba punktów ECTS: 46

RAMOWY PROGRAM STUDIÓW

EFEKTY UCZENIA SIĘ

HARMONOGRAMY ZJAZDÓW:

II edycja(ABM)- Kliknij tutaj 

IV edycja- już wkrótce

Wymogi dotyczące sprzętu komputerowego uczestników studiów podyplomowych Data Science w Medycynie edycja ABM:

Minimalne wymagania sprzętowe: 8 GB RAM (optymalnie: 16 GB RAM), Windows 10 64 bit / Mac OS 12 (Monterey). Sprzęt powinien pozwalać na wirtualizację, zwłaszcza na uruchomienie obrazów Docker. 

• uzyskanie zaliczeń przewidzianych planem i programem studiów,
• wykonanie projektów grupowych przewidzianych planem i programem studiów:

Projekt grupowy 1: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych ustrukturyzowanych

Projekt grupowy 2: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych obrazowych

Projekt grupowy 3: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych tekstowych

• egzamin – wykonanie i obrona projektu końcowego (capstone)

Opłata za udział w studiach wynosi 24.000,00 zł - płatna jednorazowo do dnia 25 listopada 2026 roku lub w trzech równych ratach po 8.000,00 zł płatnych odpowiednio:

• I rata do dnia 25 listopada 2026 r.,
• II rata do dnia 25 maja 2027 r.,
• III rata do dnia 25 listopada 2027 r.

Pracownicy UMP - rabat 10%

Płatność za studia odbywa się na indywidualne subkonto wskazane w umowie podpisywanej z każdym sluchaczem po zakończeniu rekrutacji.

Opłata rekrutacyjna: 200 zł - nie podlega zaliczeniu w poczet czesnego oraz nie podlega zwrotowi na etapie rekrutacji oraz w przypadku niepodjęcia studiów podyplomowych, względnie zrezygnowania z nich w pierwszym semestrze.

Opłaty wpisowego należy dokonać na konto Uniwersytetu Medycznego im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu:
56 1030 1247 0000 0000 4771 8000

z dopiskiem - Studia Podyplomowe Data Science w Medycynie, ed. 4, imię i nazwisko słuchacza, 

Faktura VAT

Aby uzyskać Fakturę VAT, prosimy o kontakt z SEKCJĄ NALEŻNOŚCI od poniedziałku do piątku w godz. 7:15-15:15:

Tel. 61 854 62 08, - 60 51

e-mail: skk@ump.edu.pl

ZASADY WYSTAWIANIA FAKTUR - Kliknij tutaj

Kliknij tutaj