Powrót do listy kierunków

DATA SCIENCE w Medycynie

Szanowni Państwo,

miło nam poinformować, że  20 maja 2024 r. o godz. 12:00 rozpocznie się nabór na bezpłatną edycję studiów, która będzie finansowana ze środków Agencji Badań Medycznych. Zajęcia rozpoczną się 28 września 2024 r.

Rekrutacja na studia będzie dwuetapowa (w tym praktyczny egzamin z programowania w Pythonie).

Link do regulaminu rekrutacji - kliknij tutaj

Szczegółowe informacje wraz z harmonogramem przebiegu rekrutacji - zakładki poniżej.

Zapraszamy!



Projekt "Innowacyjne kształcenie podyplomowe na rzecz rozwoju sektora biomedycznego w Polsce" finansowany ze środków budżetu państwa przyznanych przez Agencję Badań Medycznych w ramach konkursu na opracowanie i realizację autorskiego programu studiów podyplomowych z zakresu nauk biomedycznych.  

Numer projektu: 2023/ABM/06/00001

Dofinansowanie i całkowita wartość: 3 448 185,00 PLN


W ramach dofinansowania ABM zostaną uruchomione dwie edycje studiów:

Realizacja 1. edycji: od 28-09-2024 do 01-03-2026

Realizacja 2. edycji: od 07-03-2026 do 30-07-2027 (rekrutacja rozpocznie się w IV kwartale 2025 r.)


Są to trzysemestralne studia podyplomowe adresowane do osób, które chcą pracować z bazami danych z użyciem Pythona realizując projekty w najbardziej innowacyjnym obszarze naukach biomedycznych.

Realizacja kształcenia opiera się na projektowej pracy zespołowej w specjalistycznych narzędziach i aplikacjach na otwartej licencji na bazach danych medycznych.

Zgodnie z Regulaminem Konkursu ABM 20% słuchaczy mogą stanowić pracownicy Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu, którzy pozytywnie przejdą proces rekrutacji.


Studia współprowadzone przez:


Inauguracja 1. komercyjnej edycji studiów z dn. 25 lutego 2023 r. Więcej na ten temat - kliknij tutaj


 

Tematyka studiów

Program studiów obejmuje takie zagadnienia, jak:

  • Programowanie w języku Python
  • Narzędzia wspomagające pracę programisty (Git, bash, IDE, i inne)
  • Przetwarzanie, eksploracja, analiza statystyczna i przygotowanie danych do uczenia maszynowego
  • Budowanie modeli nauczania maszynowego oraz głębokiego nauczania maszynowego
  • Realizacja projektów w obszarach przetwarzania: języka naturalnego (NLP), obrazów (Computer Vision) oraz danych tabelarycznych
  • i inne niezbędne w pracy jako Data Scientist

W efekcie, realizacja studiów zapewni słuchaczom:

  • Praktyczne doświadczenie pracy projektowej z rzeczywistymi danymi nie tylko medycznymi
  • Zbudowanie portfolio projektów Data Science
  • Doświadczenie w pracy w zespole w metodyce Agile
  • Kompleksowe przygotowanie do przyszłej pracy w obszarze IT
  • Networking - poznawanie firm i osób z branży.

Profil kandydata - kto może być UCZESTNIKIEM studiów? Perspektywy rozwoju

Studia "Data Science w Medycynie" edycja realizowana w ramach projektu, "Innowacyjne kształcenie podyplomowe na rzecz rozwoju sektora biomedycznego w Polsce" finansowanego ze środków budżetu państwa przyznanych przez Agencję Badań Medycznych adresowane są do osób, które spełniają warunki określone w Regulaminie rekrutacji i udziału w studiach:

REGULAMIN REKRUTACJI - kliknij tutaj


PERSPEKTYWY ROZWOJU - KTO MOŻE PODJĄĆ STUDIA?

Absolwenci szkół wyższych i pracownicy z rocznym stażem zawodowym:

  • wykształcenie: około techniczne (fizyka, chemia, biotechnologia, inżyniera biomedyczna, farmacja, itp.)
  • oczekiwany rezultat: uzyskanie nowych kwalifikacji dla obszaru nauk medycznych, przebranżowienie się do IT
  • motywacja: wewnętrzna (chcę robienia ciekawych rzeczy w życiu zawodowym)
  • umiejętność programowania: tak

Alternatywnie doświadczeni pracownicy, którzy:

  • chcą przebranżowić się do aktywności w obszarze Data Science
  • wykształcenie i doświadczenie: informatyczne (analitycy, testerzy, programiści, itp.)
  • oczekiwany rezultat: zmiana specjalizacji, nowy zawód/kwalifikacje w obszarze badań medycznych
  • motywacja: wewnętrzna (oczekiwanie w firmie)
  • umiejętność programowania: tak
  • chcą zdobyć współczesną wiedzę z zakresu technologii z zastosowaniem w obszarze medycyny
  • wykształcenie: dowolne
  • oczekiwany rezultat: zrozumienie nowych technologii w obszarze nauk medycznych, aby wzmacniać innowację w firmie
  • motywacja: zewnętrzna (oczekiwanie w firmie)
  • umiejętność programowania: tak

 

Zasady rekrutacji - POSTĘPOWANIE KWALIFIKACYJNE

Kandydaci ubiegający się o przyjęcie na studia podyplomowe rejestrują się za pomocą formularza elektronicznego dostępnego na stronie internetowej kierunku i załączają następujące dokumenty:

  • skan dyplomu ukończenia studiów wyższych;
  • skan CV kandydata - wzór formularza do pobrania poniżej:

Wzór FORMULARZA CV- kliknij tutaj

Uwaga!

Odnośnie kryterium premiującego - prosimy o podanie tylko jednego projektu.
Łącznie za kryteria premiujące w rekrutacji można uzyskać max. 20 pkt (max. 10 pkt za projekt i max. 10 pkt za wykształcenie).


Uwaga!

Prosimy nie załączać własnego formularza CV, tylko formularz powyżej.

Formularz musi być podpisany i wypełniony w języku polskim.

Prosimy o uzupełnienie wszystkich dat, tam gdzie zostało to wskazane (np. daty dotyczące zatrudnienia). W przypadku trwającego zatrudnienia należy wpisać w datę końcową "obecnie".

PROSIMY O PODPISANIE FORMULARZA CZYTELNYM PODPISEM.

Po dokonaniu rejestracji elektronicznej kandydaci są zobowiązani wydrukować otrzymane drogą mailową oświadczenie i odesłać je wraz z oryginałem CV pocztą tradycyjną lub dostarczyć w ciągu 7 dni do Centrum Studiów Podyplomowych i Kształcenia Ustawicznego (CSP), ul. Fredry 10 61-701 Poznań, pok. 003-004. W przypadku braku otrzymania oświadczenia, prosimy o kontakt z CSP, tel. (61) 854-60-09 lub -60 49 lub podyplomowe@ump.edu.pl


Uwaga!

Dysponujemy jedynie 30 miejscami.

Wszystkie zarejestrowane osoby, które poprawnie wypełnią dokumenty zostaną zaproszone do udziału w EGZAMINIE PRAKTYCZNYM z PROGRAMOWANIA w PYTHON.

Osoby, które otrzymają najlepszy wynik egzaminu, zostaną zaproszone do udziału w studiach (lista rankingowa).

Zobacz również - zakładka: WAŻNE DATY


CO BĘDZIE OCENIANE?

Protokół rekrutacyjny - kliknij tutaj

 

Program studiów i harmonogram zajęć

Studia podyplomowe trwają 3 semestry. Łączna liczba zajęć dydaktycznych to 286 godzin (w tym 156 godzin zajęć e-learningowych). Studia realizowane hybrydowo - zajęcia odbywają się stacjonarnie w laboratoriach komputerowych Katedry i Zakładu Informatyki i Statystyki UMP oraz zdalnie w trybie synchronicznym (online o jednym czasie) i asynchronicznym na portalu e-learningowym.

Zajęcia mają charakter głównie praktyczny i warsztatowy.

Liczba punktów ECTS: 46


RAMOWY PROGRAM STUDIÓW


EFEKTY UCZENIA SIĘ


HARMONOGRAM ZJAZDÓW


Wymogi dotyczące sprzętu komputerowego uczestników studiów podyplomowych Data Science w Medycynie edycja ABM:

Minimalne wymagania sprzętowe: 8 GB RAM (optymalnie: 16 GB RAM), Windows 10 64 bit / Mac OS 12 (Monterey). Sprzęt powinien pozwalać na wirtualizację, zwłaszcza na uruchomienie obrazów Docker. 

Zasady i warunki ukończenia studiów

  • uzyskanie zaliczeń przewidzianych planem i programem studiów,
  • wykonanie projektów grupowych przewidzianych planem i programem studiów:

Projekt grupowy 1: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych ustrukturyzowanych

Projekt grupowy 2: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych obrazowych

Projekt grupowy 3: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych tekstowych

  • egzamin – wykonanie i obrona projektu końcowego (capstone)

Wzór umowy i informacje dotyczące uczestnictwa w studiach

Uwaga!

Słuchacz uczestniczący w Studiach Podyplomowych "Data Science w Medycynie" w ramach projektu „Innowacyjne kształcenie podyplomowe na rzecz rozwoju sektora biomedycznego w Polsce, finansowany ze środków budżetu państwa przyznanych przez Agencję Badań Medycznych  zwolniony jest z odpłatności za studia.

Jednakże w przypadku zaprzestania studiowania spowodowanego rezygnacją lub skreśleniem z listy słuchaczy studiów podyplomowych Słuchacz jest zobowiązany uregulować wszelkie płatności i zobowiązania wobec Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu.

Wzór umowy podpisywanej ze słuchaczem po przyjęciu na studia - kliknij tutaj

Akty prawne

Uchwała Senatu w sprawie ustalenia programu studiów:

Kliknij tutaj

 

Najważniejsze pytania i dokumenty

Ważne DATY

REKRUTACJA


  • 20 maja 2024 r. (poniedziałek), godz. 12:00 – początek rekrutacji
  • 09 czerwca 2024 r. (niedziela), godz. 24:00 – koniec rekrutacji

Rekrutacja trwa w podanym terminie, jednak do momentu dostępności miejsc (maksymalnie 200 osób-rejestracja).

Wszyscy, którzy prawidłowo wypełnią formularz rekrutacyjny zostaną zakwalifikowani do egzaminu praktycznego w formie elektronicznej z programowania w Python, który odbędzie się stacjonarnie w UMP.

  • Do dnia 15 lipca 2024 r.- kandydaci otrzymają szczegółowe informacje dot. egzaminu (miejsce, godzina, etc.)

Egzamin ma na celu weryfikację umiejętności myślenia i podstawowego doświadczenia w programowaniu.

Zakres egzaminu wstępnego: podstawy programowania w języku Python -  podstawowe instrukcje języka (pętle, if, comprehension statements, range), zintegrowane struktury danych (typy proste, listy, zbiory, słowniki), funkcje, operacje na danych (przypisanie, indeksowanie, modyfikacje).

  • 23.07.2024 - egzamin praktyczny w formie elektronicznej z programowania w Python, który odbędzie się stacjonarnie w UMP (jednorazowe podejście z limitem czasowym)

Wyniki postępowania kwalifikacyjnego:

  • 2.09.2024, poniedziałek, godz. 12:00 - ogłoszenie wyników rekrutacji (informacja zostanie przesłana drogą mailową na adres kandydata podany w formularzu rekrutacyjnym)

Pierwszy zjazd:

  • 28-29 września 2024 r. - I zjazd w ramach studiów (informacje szczegółowe - zakładka program i harmonogram zjazdów)

 

Zacznij studiować!

Zarejestruj się

DATA SCIENCE w Medycynie to unikatowy projekt studiów podyplomowych stworzony przez Uniwersytet Medyczny w Poznaniu we współpracy z firmą Roche Polska.

Tematyka studiów obejmuje: deep learning, przetwarzanie obrazów, natural language processing, machine learning.

Zajęcia prowadzi doświadczona kadra oraz specjaliści z firmy Roche.

Magdalena Roszak (UMP)Łukasz Nawrot (Roche)

Kierownicy studiów:

Dr hab. Jacek Karczewski

Magdalena Roszak, matematyka stosowana, dr hab. n. med. i n. o zdr.

e-mail: mmr@ump.edu.pl

Dr hab. Jacek Karczewski

Jacek Karczewski, biologia eksperymentalna, dr hab. n. med.

e-mail: jkarczewski@ump.edu.pl


Koordynacja merytoryczna:

Roche Polska Sp. z o.o.:

Mgr Inż. Krzysztof Sienicki

Łukasz Nawrot, informatyka, inż.

e-mail: datascience@ump.edu.pl

Mgr Inż. Krzysztof Sienicki

Krzysztof Sienicki, informatyka, mgr inż.


Koordynator kierunku:

Lilianna Kaliszan-Piotrowska

tel. (61) 845-26-01

e-mail: datascience@ump.edu.pl


Adres:

Katedra i Zakład Informatyki i Statystyki

Uniwersytet Medyczny w Poznaniu

ul. Rokietnicka 7 (pokój 1.21), 60-806 Poznań


Rekrutacja:

Centrum Studiów Podyplomowych i Kształcenia Ustawicznego

ul. Fredry 10 (pokój 003-004), 61-701 Poznań

Sylwia Kropińska

tel. (61) 854-60-09, -62 67, - 60 49

e-mail: skropins@ump.edu.pl

Copyright 2017 Uniwersytet Medyczny w Poznaniu ˙ made by 1CONNECT.