Obejmuje takie zagadnienia, jak:

• Programowanie w języku Python od podstaw
• Narzędzia wspomagające pracę programisty (Git, bash, IDE, i inne)
• Przetwarzanie, eksploracja, analiza statystyczna i przygotowanie danych do uczenia maszynowego
• Budowanie modeli nauczania maszynowego oraz głębokiego nauczania maszynowego
• Realizacja projektów w obszarach przetwarzania: języka naturalnego (NLP), obrazów (Computer Vision) oraz danych tabelarycznych
• i inne niezbędne w pracy jako Data Scientist

W efekcie, realizacja studiów zapewni słuchaczom:

• Praktyczne doświadczenie pracy projektowej z rzeczywistymi danymi nie tylko medycznymi
• Zbudowanie portfolio projektów Data Science
• Doświadczenie w pracy w zespole w metodyce Agile
• Kompleksowe przygotowanie do przyszłej pracy w obszarze IT
• Networking - poznawanie firm i osób z branży.

Absolwenci szkół wyższych i pracownicy z niewielkim stażem zawodowym:

• wykształcenie: około techniczne (fizyka, chemia, biotechnologia, inżyniera biomedyczna, farmacja, itp.)
• oczekiwany rezultat: uzyskanie nowych kwalifikacji dla obszaru nauk medycznych, przebranżowienie się do IT
• motywacja: wewnętrzna (chcę robić ciekawe rzeczy w życiu zawodowym)
• umiejętność programowania: tak (podstawy)

Alternatywnie doświadczeni pracownicy, którzy:

1. chcą przebranżowić się do aktywności w obszarze Data Science

• wykształcenie i doświadczenie: informatyczne (analitycy, testerzy, programiści, itp.)
• oczekiwany rezultat: zmiana specjalizacji, nowy zawód/kwalifikacje w obszarze badań medycznych
• motywacja: wewnętrzna (oczekiwanie w firmie)
• umiejętność programowania: tak (podstawy)

2. chcą zdobyć współczesną wiedzę z zakresu technologii z zastosowaniem w obszarze medycyny

• wykształcenie: dowolne
• oczekiwany rezultat: zrozumienie nowych technologii w obszarze nauk medycznych, aby wzmacniać innowację w firmie
• motywacja: zewnętrzna (oczekiwanie w firmie)
• umiejętność programowania: tak (podstawy)

Kandydaci ubiegający się o przyjęcie na I edycję studiów wypełniają formularz elektroniczny dostępny na naszej stronie interenetowej (ZAREJESTRUJ SIĘ) i załączają skany poniższych dokumentów:

1. Skan dyplomu ukończenia studiów wyższych,
2. Potwierdzenie opłaty wpisowego w wysokości 500 zł (wpisowe podlega zaliczeniu w poczet czesnego - I raty, ale nie podlega zwrotowi w przypadku rezygnacji na etapie rekrutacji lub niepodjęcia studiów podyplomowych, względnie zrezygnowania z nich w pierwszym semestrze) - numer konta do wpłaty wpisowego (zakładka - Opłaty i Faktura VAT).

• Kolejnym etapem rekrutacji będzie:

1. Test wstępny w zakresie podstaw programowania na portalu e-learningowym (dane przesyłane bezpośrednio do Kandydata mailowo). Celem testu jest umożliwienie autorefleksji na temat gotowości uczestnictwa w studiach. W przypadku kłopotów z odpowiedziami na mniej niż 50% pytań zachęcamy do nadrobienia ew. zaległości.
   

Osoby, które nie zostaną zakwalifikowane otrzymają zwrot opłaty wpisowej.

Formularz rekrutacyjny zostanie uruchomiony w poniedziałek 11 lipca br.

Studia podyplomowe trwają 3 semestry. Łączna liczba zajęć dydaktycznych to 286 godzin (w tym zajęcia e-learningowe). Studia realizowane hybrydowo - zajęcia odbywają się stacjonarnie w laboratoriach komputerowych Katedry i Zakładu Informatyki i Statystyki UMP oraz zdalnie w trybie synchronicznym (online o jednym czasie) i asynchronicznym na portalu e-learningowym.

Zajęcia mają charakter głównie praktyczny i warsztatowy.

Liczba punktów ECTS: 46

RAMOWY PLAN STUDIÓW

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Harmonogram zjazdów:

Pierwszy zjazd planowany jest na 25-26 lutego 2023 r., a zakończenie studiów na czerwiec 2024 r.

Terminy: 

I semestr          

1. 25-26 luty- stacjonarnie w sali komputerowej - Katedry i Zakładu Informatyki i Statystyki ul. Rokietnicka 7, Poznań 60-806, I piętro sala 1.12
2. 18-19 marzec- online
3. 22-23 kwiecień- online
4. 27-28 maj- stacjonarnie w sali komputerowej - Katedry i Zakładu Informatyki i Statystyki ul. Rokietnicka 7, Poznań 60-806, I piętro sala 1.12
5. 17-18 czerwiec - online

II semestr

1. 14-15.10.2023 r. –stacjonarnie w sali komputerowej- Katedra i Zakład Informatyki i Statystyki UMP – Collegium im. Wrzoska, ul. Rokietnicka 7, 60-806 Poznań, I piętro, s. 1.12
2. 18-19.11.2023 r. – hybrydowo
3. 9-10.12.2023 r. – online MS Teams
4. 20-21.01.2024 r. – hybrydowo
5. 24-25.02.2024 r. – hybrydowo

- uzyskanie zaliczeń przewidzianych planem i programem studiów,

- wykonanie projektów grupowych przewidzianych planem i programem studiów:

Projekt grupowy 1: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych ustrukturyzowanych

Projekt grupowy 2: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych obrazowych

Projekt grupowy 3: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych tekstowych

- egzamin – wykonanie i obrona projektu końcowego (capstone)

Koszt udziału w studiach wynosi 7.000 zł za semestr.

Studia trwają trzy semestry.

Pełna opłata za udział w studiach wynosi 21.000 zł, którą to kwotę słuchacze będę zobowiązani do uiszczenia jednorazowo do dnia 10 lutego 2023 r. lub w trzech równych ratach po 7.000 zł przy założeniu, że pierwszą ratę należy uiścić do 10 lutego 2023 r.,  drugą do 29 września 2023 r., a trzecią do 29 lutego 2024 r.

Istnieje możliwość rozbicia opłaty na mniejsze raty (maksymalnie 10 rat).

Pracownicy UMP - rabat 10%

Opłata wpisowa:

Opłata wpisowa wynosi 500 zł i podlega zaliczeniu w poczet czesnego - I raty, ale nie podlega zwrotowi w przypadku rezygnacji na etapie rekrutacji lub niepodjęcia studiów podyplomowych, względnie zrezygnowania z nich w pierwszym semestrze.

Opłaty wpisowego należy dokonywać na numer konta:

56 1030 1247 0000 0000 4771 8000

z dopiskiem: Data Science, edycja I, imię i nazwisko

Indywidualny numer subkonta do wpłat czesnego zostanie podany w umowie zawarte ze słuchaczem po zakończeniu rekrutacji.

Faktura VAT:

Prosimy o kontakt w tej sprawie z Sekcją Należności UMP:

e-mail: skk@ump.edu.pl, tel. 61 854 62 08

Zarządzenie Rektora w sprawie uruchomienia I edycji i opłaty za studia:

Kliknij tutaj

Zarządzenie Rektora w sprawie utworzenia studiów:

Kliknij tutaj

Uchwała Senatu w sprawie ustalenia programu studiów:

Kliknij tutaj

Kliknij tutaj